2025年の検索界隈は、AI技術の完全な実用化と検索行動の多様化が同時に進む、大きな転換点を迎えています。
2025年の検索界隈の変化
1. AI検索エンジンの台頭と普及
従来のリスト型検索から、AIが回答を生成する「AI検索」への移行が加速しています。
- Google「AI モード」の定着: 2025年9月より日本語でも提供が開始された Google 検索の「AI モード」は、複雑な文脈を理解し、ユーザーが求める最終回答を直接提示するスタイルを確立しました。
- PerplexityやChatGPT Searchの躍進: 特定のニーズに強い Perplexity や ChatGPT の検索機能が普及。特に10代の4割以上がChatGPTを利用するなど、若年層の検索行動が変化しています。
2. SEOから「GEO/LLMO」へのシフト
AIによる情報の要約が主流となったことで、従来のSEO（検索エンジン最適化）に代わり、AIの回答に引用されるための対策が重要視されています。
- GEO（Generative Engine Optimization）: 生成AIエンジンへの最適化が新たなマーケティング手法として注目されています。
- ゼロクリック検索への対応: 検索結果画面で回答が完結する「ゼロクリック検索」が増加。自社サイトへの流入だけでなく、AIの回答ソースとして選ばれる信頼性やデータ構造化が求められています。
3. Z世代の「界隈」検索トレンド
Googleの2025年検索ランキングでは、特定の興味関心を持つ集団を指す「界隈（かいわい）」が重要なキーワードとなっています。
- 主な急上昇ワード: 「もんた」「残業キャンセル」「ぷくぷく」などのネットスラングやコミュニティ用語が、「界隈」と共に頻繁に検索されました。
- 消費者心理の変化: 画一的なトレンドではなく、特定の「界隈」に深く刺さるニッチな情報や体験を検索する傾向が強まっています。
4. 信頼性とUXの追求
AIによる自動生成コンテンツが氾濫する中で、検索エンジンはより「人間による実体験」や「専門性」を重視するようになっています。
- E-E-A-Tの深化: 2025年3月にも大規模な Google コアアップデートが実施され、コンテンツの独自性とユーザー体験（UX）の評価基準がさらに厳格化されました。
2026年の予想
2026年の検索界隈は、2025年に定着したAI検索がさらに進化し、「検索（調べる）」という行為そのものが「エージェントによる実行（解決）」へと溶け込んでいくフェーズに入ると予想されます。
主な予測ポイントは以下の通りです。
1. 「検索」から「エージェントによる代行」へ
これまでは「キーワードを入力して情報を探す」のが検索でしたが、2026年はAIエージェントがユーザーの意図を汲み取り、タスクを完結させる動きが主流になります。
- 自律型エージェントの普及: 「旅行の計画を立てて」と頼むと、AIが空席確認、ホテルの予約、レストランの確保までを複数のサイトを跨いで一括で行うようになります。
- UIの消滅: 画面上の検索窓ではなく、スマートグラスやウェアラブルデバイスを通じた「音声」や「視覚（AR）」によるリアルタイム検索が日常化します。
2. SEOの終焉と「AEO（回答エンジン最適化）」の確立
従来の検索順位を競うSEOは、AIが回答を生成する「回答エンジン最適化（AEO: Answer Engine Optimization）」に完全に取って代わられます。
- 情報源の「信頼の証明」: AIが回答の根拠として採用するのは、高度な専門性を持つ個人や、検証可能な一次データを持つ企業のみに絞られます。
- リアルタイムデータの価値: 静的なウェブページよりも、今まさに起きていることや、在庫状況、ライブ価格などの「動的データ」をAIに正しく渡せる構造（API連携など）が勝負を分けます。
3. 「情報の真偽」を巡る新たな戦い
AI生成コンテンツがネット上の9割以上を占めるようになると予想される中、情報の「出所」を証明する技術が検索の根幹になります。
- コンテンツの署名化: C2PA などの技術を用い、「人間が作成した」「このカメラで撮影された」といったメタデータがない情報は、検索結果やAIの回答から排除される傾向が強まります。
- パーソナライズの極致: 検索エンジンは「世の中の正解」ではなく、「そのユーザーにとっての正解」を出すようになります。過去の対話履歴、購買行動、健康状態に基づいた超個別化された検索体験が提供されます。
4. 検索プラットフォームのさらなる分散
Google一強時代の終焉が鮮明になり、目的別に検索先が完全に分断されます。
- 購買・意思決定: AIエージェント（ChatGPTや独自AI）
- リアルな体験・感情: SNSや分散型コミュニティ（特定の「界隈」内での口コミ）
- 学術・専門調査: 高精度な特化型AI
2026年は、ユーザーが「検索サイトを訪れる」という意識を持たず、生活のあらゆる場面でAIが先回りして必要な情報を提示してくれる、文字通りの「アンビエント検索」の時代になるでしょう。
それでも
回答エンジン最適化にはSEOやMEOは必要？
回答エンジン最適化（AEO: Answer Engine Optimization）が主流となる2026年に向けて、SEOやMEOが不要になるわけではなく、その「役割」と「評価指標」が変化すると考えるのが正解です。
結論から言えば、AIに正しく情報を認識させ、回答のソース（引用元）として選ばれるためには、これまでのSEO・MEOの技術が不可欠な土台となります。
1. SEOは「AIのためのデータ整備」に進化する
AI（LLM）はゼロから情報を生み出しているのではなく、ウェブ上の情報を学習・参照しています。そのため、SEOの手法は以下の形で存続・強化されます。
- 構造化データ（Schema.org）の重要性: 人間向けの「見栄え」以上に、AIが情報を正確に抽出できる構造化データの実装が、AEOの成否を分けます。
- E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）: AIは「誰が言っているか」を重視します。ドメインの権威性や著者の信頼性を高めるというSEOの本質的な施策は、AIに採用されるための必須条件となります。
- 情報の断片化（Chunking）への対応: 長文記事よりも、特定の問いに対して「一言で答えを提示している箇所」があるかどうかが、回答エンジンへの採用率に影響します。
2. MEOは「AIエージェントの行動リソース」になる
2025年現在、GoogleマップやAppleマップの情報は、AIが「近くのカフェを探して」という問いに答える際の主要なデータソースとなっています。
- アクションの完結: 2026年には、AIがMEOの情報を元に「予約」まで代行します。営業時間の正確さ、最新のメニュー、リアルな口コミ（サイテーション）が欠けていると、AIの提案候補から即座に外されます。
- 視覚情報のAEO: AIは画像を解析して情報を補完するため、店舗写真の最適化もMEO兼AEOとして極めて重要になります。
3. AEO・SEO・MEOの相関図
今後のマーケティングは、以下のような多層構造になります。
- MEO（実店舗・ローカル）: 「今、ここにある」という物理的信頼性と即時アクションを提供。
- SEO（ウェブサイト）: 詳細な根拠、専門的な解説、一次情報のストックを提供。
- AEO（回答エンジン）: 上記2つの情報をAIが拾い上げ、ユーザーに「一つの回答」として提示。
結論
SEOやMEOをやめることは、AIに対して「自分の情報を参照させない」と言っているのと同義です。
今後は「検索順位で1位を取るためのSEO」ではなく、「AIエージェントに選ばれるためのデータ基盤としてのSEO/MEO」へとシフトしていく必要があります。具体的には、Google Search Consoleなどで自社サイトがAIにどうクロールされているかを分析し続けることが、2026年以降の生き残り戦略となります。
